文章摘要:针对运动想象脑电信号实现任务少、识别准确率低等问题,提出了一种基于小波包分解的共空间模式脑电信号特征提取方法。该方法通过长短期记忆网络进行脑电信号解码,采用独立成分分析的方法将运动想象信号进行盲源分离,采用小波包分解方法将每个通道脑电信号按频率分为8组。计算每组信号的功率值,采用递归特性消除方法去除对分类不重要的10个节点特征,将被选择的节点信号采用1对1共空间模式提取空域特征,将特征矩阵输入长短期记忆网络进行脑电信号解码,得到4类运动想象信号分类结果。采用所提方法对公开的脑机接口竞赛数据集（包括左手想象信号、右手想象信号、舌头想象信号、双脚想象信号）前3位受试者数据进行验证,准确率分别为90.28%、94.25%、96.55%,平均识别准确率达到93.69%。与其他方法对比,所提方法识别准确率较高。用识别的脑电信号作为解码控制信号,控制虚拟太空环境中的空间机械臂顺时针或逆时针运动,达到抓取空间中目标物体的目的。

文章关键词:

论文DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2021.06.003

论文分类号:R318;TN911.7

文章来源：《机械研究与应用》 网址: http://www.jxyjyyy.cn/qikandaodu/2022/0114/1911.html

上一篇：航空航天科学与工程论文_“嫦娥五号”月面采样
下一篇：工业通用技术及设备论文_基于加速退化试验的机